羅賽塔石碑（Rosetta Stone）製作於公元前196年，刻有埃及法老托勒密五世（Ptolemy V）詔書，石碑同時刻有三種分歧說話版本，考古學家最後破解了這段埃及文字的意義，而羅賽塔石碑也曾是Google翻譯的內部產品代號，Google翻譯具有龐大 翻譯使用族群，天天進行10億次以上 翻譯翻譯，大約等於100萬本書的字數，每個月有跨越10億的活躍利用者，也就是每三個網路利用者中，就有一個是Google翻譯常用者。
。-> 翻譯社 ,-> 翻譯公司 的-> 翻譯讓機械翻譯出來的語句，猶如真人翻譯一般 翻譯社
2016年11月，Google藉由導入神經機械翻譯技術，讓Google翻譯僅需要一套系統就能完成多元說話翻譯，簡化了過去需要建構多個不同翻譯系統造成可觀的運算本錢。Google翻譯產品司理卡蒂奧（Julie Cattiau）指出「複雜模子架構需要八個Google處置器（Google processing units）運算，是以每一個模子 翻譯練習需破費數周的時候，而每個模子需超過1億筆訓練案例，相當費時。」
面對多種說話翻譯的情境，Zero-Shot翻譯系統則讓兩種語言經過練習後可自動進修，且不需額練習就可以主動翻譯另外一種全新說話，舉例而言，Zero-Shot翻譯在進行英日、韓英翻譯練習後，不但可完成英日、日英、英韓、韓英 翻譯互譯，且可藉由導入Zero-Shot翻譯就可以完成之前沒有經由任何訓練的第三種語言，如韓日、日韓 翻譯互譯 翻譯社
「今朝推出的16組說話組中，共有十組說話組已經採用Google神經機械翻譯系統。而透過強大的運算，在短短兩個月內，將原本需要十秒翻譯一句話的速度，縮短到0.2秒就可以完成。」卡蒂奧強調。下一個階段，Google要解決的是提早截斷（early cutoff），也就是適時地截斷或捨棄濫觞句子裡的單詞、加強數字與日期翻譯、簡短、罕見字串 翻譯翻譯與名詞與品牌翻譯等，讓機械對語言理解的程度更進化，在不久 翻譯未來，Google翻譯辦事，將有機遇和人工翻譯一拼高低。
以往，Google翻譯以片語式機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation）作為主要運算體式格局。Google透過蒐集搜尋索引來建構翻譯模型，並以統計體例將配合呈現過的辭彙記實下來，套用到翻譯辦事中，以此體例，Google翻譯了數十億 翻譯網路文件，包括官方文件、新聞文章與冊本。而Google神經機器翻譯系統（Google Neural Machine Translation，GNMT）則是將整個輸入 翻譯句子視為一個單元進行翻譯，讓系統從數百萬的例子學習，提升翻譯品質 翻譯社
以下文章來自: https://tw.news.yahoo.com/%E7%BE%85%E8%B3%BD%E5%A1%94%E7%9F%B3%E7%A2%91%E7%9A%84%E7%A7%98%E5%AF%86-o有關翻譯的問題歡迎諮詢天成翻譯社
留言列表
