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開辦者全為女性的創業團隊
(首圖由AppWorks提供)
除了企業行之有年的文本情緒正負極分類之外,人類的情緒情緒遠遠超過正、負、中性的三元分類翻譯例如網路上的「酸文」經常會利用正向的辭彙語句法架構來表達負面情感,就會經常侵擾機械的判定。因為說話的創造力和複雜性,其中仍有太多尚待解決的難題,而如何從自然說話處置懲罰提拔到天然說話理解,是人工聰明最後的關卡。
說話的問題仍是要由說話學家處置懲罰
阿諾符號的開辦人都是台大計較語言學(試圖找出天然語言的紀律的學科,豎立運算模子,讓電腦能分析、理解和處置人類的語言)碩、博士生、都學了最少7年以上的語言學、都是女性。
AppWorks Accelerator昨天(11/9)舉辦AppWorks Demo Day #15,共25組新創團隊登台。本年有Anno.阿諾符號、Botimize、Mr. Reply三家與Chatbot「聊天機械人」有關的團隊,顯見聊天機器人是下一代貿易的契機;其中,阿諾標志的團隊組成非分特別特別翻譯
(圖片取自 阿諾標志有限公司 Anno.臉書)
阿諾標志COO吳小涵示意,其實如今良多資工手藝人員也在做說話闡發,操縱NLP手藝,與阿諾標識表記標幟團隊的專業有些堆疊,但是阿諾標志更注重的實際上是語言架構的整合以及標記品質的把關。
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